A Augmented Intelligence afirma que sua IA pode tornar os chatbots mais úteis

Uma alternativa às arquiteturas de redes neurais no cerne de modelos de IA como o o1 da OpenAI está ganhando destaque. Chamada de IA simbólica, ela usa regras relacionadas a tarefas específicas, como reescrever linhas de texto, para resolver problemas maiores.

A IA simbólica pode lidar habilmente com alguns problemas com os quais as redes neurais têm dificuldade. E pesquisas recentes mostraram que ela pode ser escalável. (Historicamente, as arquiteturas simbólicas não eram eficientes em termos de computação.)

As inovações em escalabilidade alimentaram uma onda de startups aplicando IA simbólica em diversos domínios, como Orby e TekTonic (que estão construindo ferramentas de automação empresarial), Symbolica e Unlikely AI (fundada pelo co-criador da Alexa, William Tunstall-Pedoe).

Uma das mais recentes empresas a sair do sigilo é a Augmented Intelligence, apoiada por US$ 44 milhões de investidores, incluindo o ex-presidente da IBM, Jim Whitehurst.

A Augmented Intelligence construiu um modelo de IA conversacional, Apollo, que afirma "combina duas tecnologias aparentemente opostas (redes neurais e IA simbólica) em um modelo coeso, acionável, treinável." Isso torna os resultados mais previsíveis e "agentes" - a mais recente expressão da moda na IA - do que um sistema baseado em redes neurais típico. Por exemplo, em vez de simplesmente responder a uma pergunta sobre voos com instruções sobre como reservar, um cliente empresarial poderia usar a IA da Augmented Intelligence para fornecer uma lista de tarifas e reservar o voo para o cliente, de acordo com um documento fornecido pela empresa.

Mas espere - o ChatGPT já pode fazer isso? Sim, admite o CEO Ohad Elhelo. Mas ele afirma que requer mais configuração e integração manual do que a tecnologia da Augmented Intelligence.

"Há uma grande diferença entre chatbots como o ChatGPT, cujo principal objetivo é conversar com o usuário, e agentes conversacionais que executam ações ou trabalham em nome de empresas", disse Elhelo ao TechCrunch. "Uma vez que você conecta a IA a ferramentas - seja para recuperar informações ou agir - o modelo não está mais se baseando em seus dados de treinamento, e a qualidade da inteligência cai drasticamente."

A IA da Augmented Intelligence pode alimentar chatbots que respondem a perguntas sobre qualquer número de tópicos (por exemplo, 'Você faz correspondência de preços neste produto?'), integrando-se com as APIs e fluxos de trabalho existentes de uma empresa. Elhelo afirma que a IA foi treinada com dados de conversas de dezenas de milhares de agentes de atendimento ao cliente humanos.

Deixando de lado os sentimentos das pessoas em relação aos chatbots de marca, por que uma empresa escolheria a Augmented Intelligence em vez de outro fornecedor de IA? Bem, em primeiro lugar, Elhelo diz que sua IA é treinada para usar ferramentas para trazer informações de fontes externas e completar tarefas. A IA da OpenAI, Anthropic e de outros também podem fazer uso de ferramentas, mas Elhelo afirma que a IA da Augmented Intelligence se sai melhor do que soluções baseadas em redes neurais.

A IA também é mais explicável porque fornece um registro de como respondeu às consultas e por quê, afirma Elhelo - dando às empresas um meio de ajustar e melhorar seu desempenho. E ela não treina com os dados de uma empresa, usando apenas os recursos aos quais recebeu permissão para acessar para contextos específicos, diz Elhelo.

Apoio da Google Cloud e valorização da empresa

'Apollo não exige treinamento em informações da empresa', diz o documento da empresa, 'e leva em consideração as instruções baseadas em regras da empresa em implantação'.

'Traditional language models rely on transformer architectures, which excel at pattern recognition and language generation,' '"Elhelo disse." However, these architectures fall short in situations where the model needs to perform actions, make decisions, or interact with tools. Apollo’s neuro-symbolic architecture and possibilities it unlocks for companies … solves those problems.'\n\n

'Transformações’ : Esta história foi revisada em relação à sua versão original. A versão original atribuía certas declarações ao CEO, quando na verdade essas declarações vieram de um documento fornecido pela empresa. A versão original também afirmava erroneamente que a empresa que liderou a última rodada de financiamento da Augmented Intelligence, de acordo com um representante da empresa. A versão original também afirmou que o CEO não respondeu a perguntas de um repórter sobre uma encarnação anterior da empresa, Delegate. Na verdade, devido a um erro de comunicação, a empresa não teve a oportunidade de responder às perguntas sobre a Delegate, portanto, as referências a essa empresa foram removidas do artigo neste momento.