Algumas das maiores inovações tecnológicas ocorreram nos últimos anos nos setores de inteligência artificial e blockchains, de forma independente.
E mesmo que os dois setores estejam alcançando níveis diferentes de adoção mainstream, eles também estão enfrentando desafios que o outro poderia potencialmente ajudar a mitigar, de acordo com um novo relatório compartilhado exclusivamente com o TechCrunch+ pela TenSquared Capital (10SQ).
'Eu acho que a inteligência artificial precisa dos blockchains mais do que o contrário', seja ou não a indústria percebe isso, disse o fundador da 10SQ, Stan Miroshnik.
O setor de inteligência artificial precisa de compartilhamento de dados mais seguros e marketplaces descentralizados para seus modelos para que as pessoas possam contribuir com suas redes. A inteligência artificial também precisa de validações e auditorias de modelos, o que a tecnologia blockchain pode ajudar, disse Miroshnik. Por outro lado, a tecnologia blockchain pode se beneficiar de modelos e agentes de IA em tempo real para melhorar a moderação de vulnerabilidades, entre outras coisas.
Uma relação simbiótica entre os dois setores está na mente dos desenvolvedores, também, à medida que a atividade de pesquisa e desenvolvimento em ambos os setores aumentou nos últimos cinco anos. Agora existem mais de 6.900 repositórios relacionados a blockchain e IA no GitHub; 539.000 solicitações de pull do GitHub; 1.500 patentes registradas; e 5.600 publicações de pesquisa relacionadas a blockchain e IA até 31 de dezembro de 2023.
Os maiores desafios para a adoção de blockchain e IA são escala, compatibilidade e problemas de governança, disse o relatório. As redes blockchain têm trabalhado na melhoria da infraestrutura e na questão da escalabilidade ao longo do mais recente mercado em baixa, mas muitas redes ainda estão trabalhando no processamento de alto volume e dados.
'À medida que as tecnologias avançam, blockchain [e] IA poderiam se complementar e elevar umas às outras, resultando em um cenário tecnológico mais diversificado e enriquecido', disse o relatório.
A tecnologia blockchain também é uma 'solução chave para verificar a autenticidade do conteúdo' e pode ser usada para construir redes criptografadas. A combinação de tecnologia de IA e blockchain poderia resultar em 'sistemas de cibersegurança mais seguros e eficientes', por exemplo.
De acordo com uma pesquisa da Casper Labs de novembro de 2023 com 608 tomadores de decisão de TI, a maioria disse que a tecnologia de IA e blockchain era 'complementar' uma à outra. Mas 19% disseram que são duas tecnologias diferentes e não relacionadas, sem 'nenhuma interseção potencial'. O mesmo estudo descobriu que as pessoas que usam a tecnologia blockchain, cerca de 51%, fazem isso para trabalhar de forma mais eficiente com IA.
Mesmo com um declínio de capital de risco em cripto, a categoria web3 e IA foi uma das mais financiadas em 2023, com cerca de $600 milhões, ou 11%, do total indo para esse setor, de acordo com o relatório 10SQ Capital.
A integração da IA pode ser feita de diversas maneiras, incluindo no nível de infraestrutura da tecnologia blockchain por meio de contratos inteligentes, protocolos e segurança web3, bem como aplicativos descentralizados (dApps). Ela também pode ajudar a reduzir a barreira de entrada na codificação blockchain ao compartilhar ferramentas de escrita de código que ajudam os desenvolvedores a escreverem de forma muito mais rápida.
Na terça-feira, Vitalik Buterin, co-fundador da Ethereum – a maior blockchain por valor total bloqueado – compartilhou um post em seu blog sobre a promessa e os desafios das aplicações de cripto e IA, escrevendo que 'interfaces de IA pura são provavelmente muito arriscadas no momento'. Ele vê 'a IA como um jogador no jogo', mas a fonte final de incentivos viria de um protocolo com entradas humanas.
'Eu acho que é cedo para a IA e relativamente cedo para blockchain, e eles estão encontrando uma interseção natural', disse Miroshnik. 'É uma das coisas em que no futuro não pensamos neles separadamente, mas como um contínuo.'
Mas com o tempo, Miroshnik acredita que será uma 'evolução natural da combinação das duas tecnologias' e os frameworks de IA migrarão para um modelo aberto e distribuído e usarão mecanismos de blockchain para alcançar isso. 'Seja mudando de uma plataforma centralizada, sendo armazenado em uma nuvem distribuída ou compartilhando recursos... Eu acho que [a tecnologia blockchain] fará parte da infraestrutura de como a IA funcionará no futuro.'
